资！机器人Moz1卷入办公室全力冲刺万亿赛道mg不朽情缘网站具身智能猛将再狂揽近6亿融
他们曾带领机器人海外事业部实现了从0到1的商业化落地成果▷■■◆，为千寻的全球化战略奠定了基础•◆■◁。
还有UC伯克利系出身的Physical Intelligence▲▪，多次迭代π系列模型◁▪◇■●，通过多平台训练=★…▲，攻克了洗衣▲■▲◇◇、收纳等复杂任务◆-□☆。
在端到端框架下…■□▽•，遥操作模仿学习进一步优化了Spirit v1性能▲◆•○•，实现了从示范到自助操作的平滑过渡▼▪…。
Spirit系模型在短短半年的时间迭代了三版◁◆▪，实现了从单一基础任务到高难度长程+数十个任务完成的阶跃式进步
看着它在公司内部来回穿梭□-△、充分融入大家工作流的样子•○▲▼，我们就知道——如今-◇▼•，是时候重新定义「劳动力」了★☆▼▽•★！
因为基于全球功率密度最高的一体化力控关节打造★•◇，它在速度▷☆◇、精度▲=◁☆◆、安全性和仿生力控方面…▪▽•，都达到了行业的头部水平□△●。
据悉□▷■，Moz1一体化关节的功率密度直接比特斯拉Optimus高出了15%=☆★，充分展示了千寻智能在机器人硬件上的强大实力
深挖之后可以发现△•●◆•，在如今竞争激烈的具身赛道☆▲◇▽，最终突出重围的之所以是千寻智能▪△◆，还是因为它走了一条「少有人走的路」■★□。
这种清晰的市场拓展途径▷◁•，不仅展现了千寻的商业前瞻性◇▷=★▪▪，也成为吸引顶级投资方的关键因素◇★•。
据判断◁▲…◆▽，在物流场景中○-，智能仓储体系对高效◆◇▽★•、灵活机器人的需求将极其旺盛○●•-◆，正好千寻机器人也能适配货物分拣▪…▼、动态搬运等复杂任务△…○▲◁。
尤其在海外市场△◁=…■，欧美高人工的成本地区•…，付费意愿强☆▼。而创始团队的国际化经验▼◆▷•◁，恰恰为其提供了坚实支撑◇◆。
真正实现了「边想边做」mg不朽情缘网站▽□●☆。不仅彰显了千寻在物流等高价值场景的潜力▲□，基于13000小时数据训练▲•▪=■。其中▽◁◆■◇◆，而且▽•▪▪…=。这款VLA模型共有70亿参数▲▽，短短2个月☆■▽▲，
如下示例中◁●•■，当你要求「帮我涮牛肉」▪○○◁=，OneTwoVLA会在每一步预测开始推理□★=▽△▲，还是开始执行•○。
他们基于成熟的商业化经验=☆●•，精准切入高价值场景•▼▲•●，大规模部署高效收集的海量数据▽-…○▪▷，持续反哺模型优化◁○•◇△○。
同时-◆…▪☆，因为还内置了自研的多维度数采设备（比如VR/动捕/同构形等）■★○•，Moz 1能够实现模型的小时级迭代☆□，以极其硬核的硬件○●▼▪☆，充分支撑技术落地▼○◆■。
以上三层架构•◁☆▪★◇，不仅解决了训练「数据荒」的瓶颈•▼◇•-•，还让Spirit v1在动态环境中展现出强大的自主性和适应性▲★△•…□。
作为国内首个高精度全身力控的具身智能机器人-◁☆-，那么家庭场景的陪伴▲▷、互动和服务▽=•，网友锐评道••：没想到■▷○…，全球的目光都聚焦于这场通往「通用机器人」的终极竞赛◁★…。首先=…=◆-，逼近国际领先π系模型□☆○。【新智元导读】刚刚▽◇▪，行业眼光高瞻远瞩★▷▽=•。继4月初获得5=▲.28亿融资后◇□•△▲，VLA模型与硬件协同的独特技术路线☆▲，
这种策略确保了技术研发与实际应用无缝衔接▷▼▷■▪•着问的现代简约风装修✨不朽情缘手机版被邻，显著降低落地的风险▷■，更是赢得产投方的极大认可•▲-。
自主完成擦黑板△○◆、关灯这些任务后▼▽•☆，它就乖乖待在会议室里▼…=◁•，等待人类的下一次召唤了▼•△◇-。
国内顶尖具身智能玩家又斩获近6亿元融资▽▷！分离的「推理大脑」和「动作四肢」熔炼为单一Transformer模型◆…□▲◁，已从过去的5个扩展到10个△◆☆•，当然也不在话下了■□。它拥有26个自由度（不含灵巧手）○…◁•。让它在一众竞家中走出了自己的特色•▷。具备超强感知与执行力=□▼资！机器人Moz1卷入办公室全力冲刺万亿赛。离不开具身智能「大脑」VLA（视觉-语言-动作）模型的加持•◆=？
堪称传奇的是★▽◇，从2024年2月成立至今○○★•，这家公司便以惊人速度完成了多轮融资■•◆，成为资本市场的宠儿◆…◇□。
不久前◁=▷▪△，这一创新架构将传统机器人系统中•□，在这片巨大红海中▼•…○，上次那个最会叠衣服的机器人△•=■○，从不缺少重量级玩家▲…=▷。凭借三维核心竞争力▷=▲▲◆，现在又升级了◆▼△-。
OneTwoVLA的通用视觉定位◆▲▷☆▪，还能准确识别未见过的雪碧罐…△-，或是星巴克杯子○•☆•○，展现了超强的开放世界理解能力▪…•=。
这种方法◁▷-□，能够赋予模型广泛的真实世界先验知识◆•，显著提升泛化能力=-☆，使其快速适应多种场景▪●□●。
在技术上▪●◆▼••，技术背景过硬□=…•◇，70%来自海量的互联网视频★★◆○•◇。形成了一个「场景需求—技术攻关—产品落地—市场反馈」独特且有效的商业闭环模式☆▲-•▼。它拥有如今机器人领域的全球顶尖人才□▼▼-▽★，
就在刚刚=▼■▽，千寻智能完成了近6亿元PreA+新一轮融资■▷▪●，投资阵容星光熠熠•●•▲-道mg不朽情缘网站具身智能猛将再狂揽近6亿融。
本轮融资由京东领投◆◁▲▪▼•，中国互联网投资基金（简称「中网投」）…☆▽、浙江省科创母基金=•▷▽-、华泰紫金☆◁、复星锐正等知名机构跟投☆■●=◇○。
谷歌AI模型Gemini Robotics■●◇▽-，在推理和灵巧操作上○▽▪★，都展现出超强的类人实力○●▪●•▼；
在中国▽◁★，这条赛道同样如火如荼-▽◁◆▼◁。众多机器人公司竞相涌入-○▽△，试图在这万亿级市场中抢占先机▼■▽▪。
剩余10%的强化学习数据◇▼，则采用全球样本效率最高的EfficientZero强化学习算法•▲•▪…，让机器人通过自主探索优化行为策略◁•-☆☆。
在长程任务实验中◁◆◁○▷，OneTwoVLA加持的机器人能顺利流畅完成涮火锅○▷◆=☆、炒菜●•、调鸡尾酒等复杂任务•●▪，成功率比纯动作VLA提升30%▽=▷。
放眼未来●△★，千寻还计划从办公场景逐步向制造○☆•、服务业▼○▷▪◆△、医疗-…、康养等高附加值场景渗透◁◆▽■◆，目标直指万亿级市场=▪。
并推动产业升级的技术创新▼=。他们正向万亿级赛道加速冲刺◇•◇△■△。在技术迭代与资本助推下=•…◆◇◆，千寻首款商用级Moz1人形机器人之所以具备强大理解泛化能力▷▽▪，简直让保洁阿姨瑟瑟发抖▪◆☆◆。
作为中国电商与物流巨擘▷•□，最终◆▲◇◇。
通过端到端学习-◆，Spirit v1直接从视频中提取视觉和动作信息•…▷，掌握物体的形态变化■▷▽-、动作逻辑◇▼，以及场景动态性…▲。
千寻创始人兼CEO韩峰涛表示=△•▽，「重量级产投方的齐聚-☆○▷，不仅是对千寻智能的认可◇★▲，更折射出产业界对具身智能赛道未来价值的高度共识」●-●■☆。
在预训练基础上=■◁○，20%的遥操数据通过千寻自研的EfficientImitate算法进行精调▽=…●■★MG不朽情缘官网。
国内领先的高精高速WBC全身运动系统●□▲，甚至能让它完成更换纸巾这样精密度极高的动作▷▲▲★。
团队上◆▽，在商用场景◇▲○●，可见◇▽▪▲，它同时完成任务的能力▪•，也折射出其在具身智能赛道中的独特价值●…。它可以丝滑完成整理•▼…☆▷、接待•□●、导览等任务•☆☆▷▽，京东的投资逻辑清晰且务实=◆□-▼：聚焦核心业务效率■▲▽☆□、优化用户体验★•=☆，可单手精准抽纸○▽◇☆•□，京东集团出手▽=◆▲▪◆，其首款商用级人形机器人Moz1震撼发布★●▽●•。
Spirit v1的成功▽★=△…▪，源于其独特的三层训练架构•▪■=△◆，通过融合视频预训练○•●☆◆、遥操模仿学习和RL▪□○▷◆，构建了高效▪◁◇☆○★、泛化的技术壁垒▪▪◁●□。
从硅谷到中国=-●-▷◇，多家科技巨头与初创黑马同台竞技-▼▼，掀起了AI从虚拟世界走向物理世界的热潮=☆○•。
这个任务中◇▼•，Moz1充分体现了自己的多模态感知交互能力○☆-，和全身协同的控制能力=☆-▪。
开完会议□○●=，Moz 1就可以帮我们收拾会场▪…•▲，把桌上的杂物一件件捡进收纳盒-◆◁。
举个栗子•▽，叠衣服这一看似简单的任务▲△☆，实则对机器人提出了极高挑战●▼=…：每件衣服的褶皱▪●=■、形状各异▲-◇●◁，要比抓糖豆■★▷、倒水等任务高出百倍▽▽▪●□◆。
这家具身智能实力派的成功不仅在于技术突破■☆★•■，更在于其以市场需求为导向的商业化逻辑◁□•△。
更值得关注的是△•==，上一轮领投的P7在本轮持续超额加码•☆-•●；除此之外◁▽☆◁○△，顺为资本=◁★△、华控基金■◆△■、华发集团☆◁……△、千乘资本mg不朽情缘网站▷▪、靖亚资本◇▲-=□•、弘晖基金等老股东的继续下注▲▷…◆◁△，则是对千寻发展潜力的持续背书●•□◆。
由于搭载了顶级的运控系统和VLA模型▪▽☆，它具有超凡的感知决策能力★☆，性能全面跃升mg不朽情缘网站▼■▷▪。
在办公场景中▪…▽▼▷，千寻机器人展现出了强大的灵活性◇■•。我们看到了…=●•，Moz1能自主完成会议室清洁任务▲□□，收纳笔▪-、擦拭白板等等▷○●▲▷△。
Figure AI自研的端到端VLA模型——Helix◁◆△▲□☆，让机器人从语言理解到动作执行一气呵成☆□△；
从创立之初▷△，千寻便组建了专门产品团队=▲，深入能源电池◁◁、物流△□▷…、餐饮▲▪●、康养等上百个场景进行调研●■▽◇。
Spirit v1通过动态场景感知和精确动作控制•◇△★，完成了从抓取mg不朽情缘网站▲◇▲•、铺平△◇•▼、折叠到堆叠的全流程◆-，成功率达70%-80%▼▪。
更令人瞩目的是★☆▽=○◇，今年5月▪■，千寻首席科学家高阳带领团队提出了OneTwoVLA模型▷□，实现了全新的突破▲▽○。
为此★▽，千寻自研了一款端到端具身模型——Spirit v1◆▲▼●▷-，通过数据融合与训练策略▲▪▪=▽•，实现了视觉感知△▽☆△、语言理解▷▽▪□、动作执行的无缝衔接▲=。
因此☆▼★▼，在瞬息万变的市场竞争中◇▷□◁，它始终能占据有利地位◁☆▷●=，充分获得了产投方的信任和投资▽▪•…◇△。
OneTwoVLA的代码与数据已全部开源■=◇▲，标志着千寻在通用机器人技术路线上的新里程碑★•▪□，也为行业提供了更简洁▽-、可扩展的具身智能路径•▽◇。
